项目来源：陕西省科技厅（自然基金青年项目）
项目名称：车辙三维特征识别方法研究
项目编号：2012JQ7001
项目周期：2012-2014

项目摘要：

    近年来，由于交通量的迅速增长，车辆渠道化行驶以及重载、超载问题凸现，路面车辙问题随着高速公路的快速发展而日益突出，路面车辙已经成为影响公路服务质量进而影响其使用寿命的主要因素。本研究采用高精度3D激光扫描技术实现对沥青路表车辙特征进行检测，通过对检测数据的除噪、过滤和变异点处理等算法的研究，实现对车辙形态进行识别与提取，其意义在于提供一种可以全天候、自动化、高效率、科学合理且准确的车辙检测与提取方法，在此基础上，结合泰勒多边形、狄诺尼三角形等构网技术，建立反应真实路表车辙三维形态的高精度细观模型，实现车辙深度、体积、纵横坡度等形态指标的提取，有利于车辙病害的全面诊断与车辙维修技术的提高，满足了以确保公路基础设施通畅运行为目标和构建我国新一代高性能、高效率公路维护技术体系的需要，有利于公路项目发挥更大的经济效益、社会效益，对于我国经济可持续发展与建设和谐社会具有重要意义。