近日，课题组于长安大学数字基础设施研究中心开展系列学术讲座活动，本期活动主讲内容为智慧高速与深度学习。

课题组成员首先从美国智慧高速、英国智慧高速出发，向大家介绍了智慧高速的产生背景、主动交通管理技术以及诸如排队警告、开放式硬路肩、交叉口控制等一系列交通管理策略；之后从国外智慧高速的学习借鉴中，引出了我国智慧高速的建设原则与主要内容：智慧高速公路应依据发展需求和发展规划，结合区域特征、工程特点、交通流量，按照以人为本、因路制宜、快速迭代、适度超前的原则建设；智慧高速公路建设应贯穿于设计、施工、运营等全过程，在满足安全和功能目标的条件下，鼓励采用新技术、新材料、新工艺、新产品，确保现有技术用足，未来技术预留。

深度学习则是机器学习领域中的一个新兴研究方向，深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。着眼交通行业，深度学习则可在车辆速度预测方面提供一种更加新颖准确，便捷可靠的预测方式。

智慧高速与深度学习均是近年来炙手可热的话题，是行业未来发展的一大趋势，了解其相关内容，涉猎相关知识并内化吸收对于培养学生自主学习能力，把握行业动态，成就眼界开阔、才思敏捷的复合型人才有着深远影响。