近日，科技部公布了2020年度国家重点研发计划“重大自然灾害监测预警与防范”重点专项立项情况。长安大学作为牵头单位组织申报的“大范围自然灾害交通网信息全息感知与智能控制及安全诱导技术装备研发（项目编号：2020YFC1512000）”计划项目正式获得科技部批复立项，项目总经费为5266万元，其中中央财政资金资助研究经费1766万元，自筹经费3500万元。项目共设5个课题，分别为道路设施损毁智能侦测系统及预警装置研发、交通网灾情全息感知的应急响应及协同指挥系统研发、应急运输通道北斗高精度智能控制及诱导技术装备研发、区块链框架下救援物资及装备高效储运与协同调度平台研发、高联动交通网信息全息感知与控制及安全诱导示范应用，32项子课题，其中，张驰老师负责交通网全息感知与智能控制三维可视化平台研发（课题五子课题三：2020YFC1512005）。

该项目面向大范围自然灾害交通网应急救援的国家重大战略需求，围绕应急救援生命线开展大范围多灾种场景下道路交通网“智能损毁侦测、全息灾情识别、北斗精准控导、物资联动调拨”关键技术研究，研发应急救援“预警、控制、诱导”先进装备和一体化协同调度指挥平台，架构应急救援技术装备体系，开展极端气象、洪涝、地质灾害条件下典型区域示范应用，推动交通自然灾害应急救援体系标准化，提升我国交通网灾害应急救援科技支撑能力，全面提升我国交通网灾害应急减灾救灾水平。

交通网全息感知与智能控制三维可视化平台研发是为了解决交通网海量信息三维可视化实时表达与智能控制决策难题，因此在开展多源异构数据融合研究的基础上，解决大规模信息存储调用，研发高速轻量化图形引擎，突破跨平台多模式协同交互，实现三维模型真实场景渲染与实时表达、高精度分析和智能控制决策。