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    课题组新增SCI论文《Novel Prediction Method for Highway Distresses in Permafrost Regions Based on Qualitative Reasoning of Multidimensional and Multirules Cloud Model》
    2019-02-21 20:51  

    2019年1月,课题组新增SCI论文《Novel Prediction Method for Highway Distresses in Permafrost Regions Based on Qualitative Reasoning of Multidimensional and Multirules Cloud Model》,被期刊《Mathematical Problems in Engineering》(影响因子1.145)收录并出版。

    由于永久冻土的不稳定性和退化,多年冻土地区的公路在运行期间有许多疾病。为了预测多年冻土地区新建公路的遇险路段,论文们提出了一种基于多维推理和多推理云模型的新方法。考虑影响多年冻土地区高速公路灾害的评价参数,即年平均地温,冰含量和冻胀因子,作为数据输入,而遇险程度作为数据输出;所有上述内容均由云模型描述。在分析遇险大数据的基础上,建立了推理规则和云推理预测模型。随后,利用云模型预测了青藏公路10个等距公路路段的遇险程度,并对实际遇险程度进行了预测。通过回归分析算法对遇险程度进行了比较。结果表明,实际遇险程度与预测遇险程度之间的相关系数为0.738。该研究为预测新建公路潜在遇险段提供了一种可行有效的方法。

                 

    该期刊是一本国际性、跨学科、学术性、同行评审和开放获取的人类环境、文化、经济和社会可持续性杂志。包括航空航天工程,生物工程,化学工程,计算机工程,电气工程,工业工程和制造系统以及机械工程等领域,其数学工作包括但不限于普通和偏微分方程,随机过程,变化微积分和非线性分析。该期刊鼓励包含与申请相关的配方或结果的贡献,允许对其发布的内容进行开放的全局访问。此外,该期刊中很多工程中的数学问题都包含在许多领先的抽象和索引数据库中。

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